企业 AI 落地 / FDE。

从一个业务环节开始，把 AI 接进日常工作。

FDE（Forward Deployed Engineering）强调贴近业务推进实施。这里可以从内容生产或运营工作流切入，先确认问题与资源，再评估试点和后续交付。

适合已有具体业务问题，需要把 AI 与现有流程、工具和团队协作衔接起来的企业。

可以从这些内容展开

厘清任务频次、参与角色、数据来源、现有工具和当前卡点。

选择可控场景，用样例和验收条件检验是否值得继续投入。

讨论系统对接、部署、权限、培训与维护，逐项确认实施范围。

先确定调研与试点范围；后续交付可包括流程说明、试点演示、对接方案、验收材料和使用培训。是否进入系统实施，根据需求与资源评估确认。

业务梳理深度、试点数量、系统对接难度、协作周期和维护安排共同影响工作量。先界定一个可验收的阶段，再讨论扩大范围。

与单独制作一个 Agent 有什么不同？

Agent 定制围绕一个明确流程展开；FDE 协作还需要关注流程在团队中如何运行、怎样对接系统，以及如何验收和维护。

能否先做一个小范围试点？

可以从内容生产中的一个任务开始，先确定样例、参与人和验收条件，再决定是否扩展。

是否提供所有行业、所有系统的实施？

具体项目需先评估业务场景、接口和团队协作条件。可以先沟通需求，再确认能够承担的范围。